基于算子空间的公式发现算法研究

在FDD提出的人工智能技术与曲线拟合技术结合的公式发现系统的基础上 ,提出了新的基于算子空间的公式发现算法 ,并在算法研究的基础上设计实现基于算子空间的可视化公式发现系统 ,该系统通过算子空间概念的引入 ,简化了算子空间的规则 ,同时引入导数规则、误差规则以及终止规则 ,丰富了知识库内容。通过以上改进 ,和BACON和FDD相比 ,公式发现的形式更广 ,复杂度更高。文章最后给出了应用实例以及公式发现的结果。     

对某破甲弹密集度试验结果异常的分析

在某型破甲弹立靶密集度交验试验时,一组试验结果不满足验收指标要求,其散布情况明显不同于以往.统计该型破甲弹多年来的密集度试验结果,假设检验表明其高低、方向密集度均服从正态分布.经对试验现象分析,认为是由射手瞄准因素造成了此次试验结果异常,而不是产品质量造成的,并得到了后续试验结果的证实.提出了处理类似情形对策,当每组首发弹着点距离立靶边沿距离较小时,后续射击的脱靶概率较大,应重新开始试验.     

天基红外预警系统跟踪分析及仿真研究

介绍了美国天基红外预警卫星计划的发展历程,重点对天基红外预警卫星计划面临的困难、最新进展及能力进行了分析;阐述了天基红外预警卫星系统的构成、功能以及仿真模型体系框架等,并结合仿真数据,进行分析研究,得出相关结论.     

组合评价方法的装备维修性定性指标综合评价

针对在新型装甲装备设计阶段对其维修性进行综合评价的需求,结合装备设计阶段的其维修性指标验证与评价的特点,构建了基于设计阶段的装备维修性综合评价定性指标体系,通过分析线性加权与非线性加权两种综合评价方法的特点,提出了利用两种方法组合对装甲装备维修性进行综合评价的方法,并将该方法应用于实例验证,所得结果与物理样机的实验结果一致,证明了本方法的可行性和科学性,对基于设计阶段的新型装甲装备维修性综合评价有重要参考价值。     

基于网络作战的对空目标打击火控新模式研究

针对网络化空战条件下,作战飞机接收到的远程目指只能用于指挥引导,而无法用于火控层面的问题,设计了一种基于远程目指的对空目标打击火控新模式。介绍了某型作战飞机对空作战火控模式,以及此模式下任务机工作方式和中制导指令形成方式;根据现有条件的不足,设计了一种火控新模式,此模式只需在软件层面改动现有武器装备,就能尽快适应现代网络化空战需求。     

MLFMA在运动目标多普勒回波数值仿真中的应用

提出了一种应用准静态技术,结合快速多级子算法计算任意形状的运动目标多普勒信号的方法,对目标的几种典型的微动多普勒信号进行了仿真,并应用高分辨时频分析算法对仿真得到的微多普勒信号进行了分析,提取出了微多普勒瞬时频率,并与相应微动规律的点目标微多普勒瞬时频率进行对比。结果表明,二者具有相同的变化规律,从而证明本文提出的方法是有效的。     

时序驱动的详细布局方法

针对超大规模集成电路布局过程中时序优化问题,提出一种时序驱动的详细布局方法。对设计进行时序分析并获取时序违反路径集合,对路径上两个连续固定单元间的线网进行平滑处理,以减小路径曲折度以及减少线长。再针对每一个可移动单元与其相邻的线网建立二次规划时序模型,求解局部最优布局位置。对于给定的测试电路,实验结果表明,最差的时序违反与总的时序违反均有明显改善,采用ICCAD2015竞赛的测试模板和评价方法,总的时序性能有45~350 min的提升。     

少数民族骨干计划研究生定向就业的履行倾向与 完善举措

定向就业是少干计划的强制规定,少干研究生是否履行这一规定事关该项政策的有效达成.对219人进行调查后发现,意欲履行定向就业的比例并不理想;倾向于在非定向地区就业的人数同样不高;态度不明,在定向与非定向就业之间犹豫不决的群体也占据一定比例.同时,少干研究生履行定向就业的稳定性不够,容易受到外在条件的影响.履行义务、拿回双证以及能找到合适工作是定向就业的主要原因;而违约则主要缘于少干研究生能够在非定向地区找到合适工作以及定向地区工作条件差、对人才不够重视、工作匹配度不高.打造适合少干研究生的就业体系和就业环境是切实落实定向就业的重要着力点.     

采用正交分集的灵巧噪声干扰对抗方法

针对数字射频存储干扰机多通道宽带转发模式下的灵巧噪声干扰,提出了基于混沌调制信号、多谐波相位调制线性调频信号的正交分集抗干扰方法。混沌调制信号与多谐波相位调制线性调频信号具有"图钉"形模糊函数,除了具有良好的距离、多普勒分辨力,还对回波频率敏感,通过正交分集设计,能够更好地适应宽带转发灵巧噪声干扰。通过计算机仿真对新方法的抗干扰性能进行了分析和验证,结果表明:在多通道宽带转发灵巧噪声干扰环境下,新方法的抗干扰改善因子能够达到10 d B以上,抗干扰性能明显优于传统的频率捷变、斜率捷变方法。     

基于UKF的主动段弹道跟踪算法

引入不敏卡尔曼滤波(UKF)(Unscented Kalman Filtering)用于主动段目标跟踪.UKF通过设置Sigma样点分布和样点权值来逼近样本非线性变换参量的矩,对状态向量的PDF进行近似化,是一种以标准Kalman滤波器为框架的非线性滤波器.在应用中,UKF避免了求Jacobian矩阵,且跟踪效果较好.